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Une première exécution de suivi est un instantané des prompts et des modèles sélectionnés. Considérez-la comme une observation initiale, pas comme une tendance.

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Vérifier d’abord le périmètre

Avant d’interpréter un pourcentage, vérifiez que :
  • les prompts attendus ont généré des réponses ;
  • les modèles, les pays et la langue prévus ont été sélectionnés ;
  • les topics, les tags et les étapes du tunnel sont correctement attribués ;
  • les concurrents directs sont classés en Direct, et non en Indirect ou ignorés ;
  • la période inclut l’exécution que vous voulez examiner.

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Lire la vue d’ensemble

Ouvrez Cockpit > Vue d’ensemble. Les cinq cartes résument différentes parties du jeu de données sélectionné :
  • le Taux de mention et le Taux de citation n’utilisent que les réponses avec un dénominateur SELF ou DIRECT ;
  • la Part de voix compte des occurrences de mention, pas des réponses distinctes ;
  • le Sentiment moyen résume les mentions notées de votre marque ;
  • la Couverture se calcule au niveau des prompts distincts.
Consultez Concepts clés avant de comparer ces valeurs avec un export ou une réponse de l’API.

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Examiner les preuves

Ouvrez Monitor > Analyse des réponses pour lire chaque réponse. Utilisez les filtres de la page pour restreindre le tableau aux prompts, modèles ou réponses à vérifier. Utilisez ensuite :
  • Monitor > Mentions des concurrents pour vérifier les relations entre marques ;
  • Monitor > Source Explorer pour examiner les domaines et les pages cités ;
  • Cockpit > GEO Matrix pour comparer un indicateur entre fournisseurs et regroupements de prompts.

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Quand les données sont rares

Un graphique vide peut signifier qu’aucune réponse ne correspond aux filtres actuels, qu’un modèle n’a pas renvoyé de données ou que le signal recherché n’a pas été détecté. Élargissez la période et effacez les filtres avant de modifier l’ensemble de prompts. Si des réponses existent mais ne traitent pas la question visée, reformulez les prompts ambigus dans Paramètres du workspace > Prompts. Gardez l’ancienne et la nouvelle formulation séparées si vous devez préserver la comparabilité historique.

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Construire une tendance

Utilisez des exécutions répétées avec un ensemble de prompts, une sélection de modèles, des pays et des personas stables pour construire une série temporelle comparable. Documentez les changements de configuration pour interpréter une rupture de tendance.