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Réponse directe

Aucun indicateur unique de visibilité ne convient à toutes les décisions. Commencez par Cockpit > Vue d’ensemble, puis croisez Taux de mention, Couverture, Part de voix, Taux de citation et contexte des réponses. Gardez explicites l’unité et le dénominateur de chaque indicateur.

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Données nécessaires

  • Des réponses terminées sur une période et un périmètre de filtres fixes
  • Les classements SELF et DIRECT des marques et des sources
  • Le nombre de prompts répondus
  • Le nombre d’occurrences de mentions
  • Les filtres de fournisseur, modèle, pays, langue, Topic, Tag et étape du tunnel

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Méthode

  1. Définissez le périmètre d’analyse dans Cockpit > Vue d’ensemble.
  2. Notez chaque indicateur principal avec son numérateur et son dénominateur.
  3. Utilisez Cockpit > GEO Matrix pour repérer les écarts entre Topics et fournisseurs.
  4. Utilisez Monitor > Suivi des prompts pour repérer les prompts couverts et non couverts.
  5. Lisez des réponses représentatives dans Monitor > Analyse des réponses pour évaluer le contexte, l’exactitude et la mise en avant.
  6. Ne recommencez qu’avec des périmètres comparables pour vous étalonner sur une autre période ou un autre segment.

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Interprétation

  • Taux de mention : réponses avec une mention SELF divisées par les réponses avec au moins une mention de marque SELF ou DIRECT.
  • Taux de citation : réponses citant une source SELF divisées par les réponses citant au moins une source SELF ou DIRECT.
  • Part de voix : occurrences de mentions SELF divisées par les occurrences de mentions SELF et DIRECT.
  • Couverture : prompts répondus distincts avec au moins une mention SELF divisés par les prompts répondus distincts.
Le Taux de mention et le Taux de citation se calculent au niveau des réponses, la Couverture au niveau des prompts et la Part de voix au niveau des occurrences. Ne les moyennez pas et ne les combinez pas en un nouveau score sans méthodologie validée.

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Actions possibles

  • Vérifiez si un Topic à faible Couverture a besoin d’un meilleur ensemble de prompts avant de proposer du contenu.
  • Étudiez dans les réponses sous-jacentes un Taux de mention faible propre à un fournisseur.
  • Testez l’amélioration d’une page source lorsque les citations SELF manquent sur une question factuelle récurrente.
  • Vérifiez le classement DIRECT des concurrents avant d’agir sur la Part de voix.
Considérez chaque résultat attendu comme une hypothèse et conservez le périmètre de comparaison.

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Limites

  • Le jeu de données couvre les prompts configurés et les réponses terminées, pas toutes les interactions avec l’IA.
  • La présence n’implique ni recommandation, ni exactitude, ni intention d’achat.
  • Des échantillons manquants ou inégaux peuvent fausser les comparaisons entre fournisseurs.
  • Les réponses et citations des fournisseurs peuvent varier d’une exécution à l’autre.

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