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Réponse directe

Choisissez un concurrent DIRECT et comparez les réponses ou prompts où les deux marques apparaissent, où seule votre marque apparaît, où seul le concurrent apparaît, ou où aucune n’apparaît. Précisez l’unité avant de calculer le recoupement, puis lisez les réponses pour savoir si l’apparition commune est une vraie recommandation.

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Données nécessaires

  • Des réponses terminées sur un périmètre fixe de prompts, fournisseurs, modèles, marché et période
  • Des classements corrects pour SELF et pour le concurrent DIRECT sélectionné
  • Les mentions détectées pour les deux marques
  • Une unité choisie : réponses ou prompts répondus distincts
  • Le texte complet des réponses et les citations exposées

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Méthode

  1. Vérifiez que la marque sélectionnée est classée comme concurrent DIRECT.
  2. Dans Cockpit > Comparer, appliquez le filtre de concurrent et les filtres d’analyse.
  3. Exportez ou examinez les enregistrements sous-jacents et classez chaque unité en : les deux, SELF seule, concurrent seul ou aucun.
  4. Dans Cockpit > GEO Matrix, repérez les Topics et prompts où ce schéma se concentre.
  5. Lisez les réponses correspondantes dans Monitor > Analyse des réponses pour distinguer recommandation, comparaison, critique et mention fortuite.
  6. Ne recommencez sur une autre période qu’avec la même unité, la même cohorte de prompts et le même classement des concurrents.

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Interprétation

Le recoupement au niveau des réponses et celui au niveau des prompts ne sont pas interchangeables. Un prompt peut avoir des réponses distinctes où chaque marque apparaît sans qu’aucune réponse ne contienne les deux. Dans le produit, la Part de voix compte les occurrences de mentions SELF et DIRECT ; elle ne mesure pas l’apparition commune. Le Taux de mention se calcule au niveau des réponses et ne fournit pas non plus, à lui seul, de cohorte de recoupement.

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Actions possibles

  • Testez un contenu qui traite un critère récurrent dans les réponses où seul le concurrent apparaît.
  • Étudiez un fournisseur ou un Topic où l’apparition commune diffère du reste du jeu de données.
  • Corrigez les alias ou relations des concurrents lorsque les détections sont incomplètes.
  • Suivez les mêmes cohortes de recoupement après une expérience de positionnement.
Ces actions testent des hypothèses et ne garantissent aucun changement de recommandation.

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Limites

  • Une apparition commune ne signifie pas que les marques sont recommandées de la même façon.
  • La détection des mentions peut être perturbée par les alias et les noms ambigus.
  • Les petites cohortes peuvent varier fortement d’une exécution à l’autre.
  • Les observations de Qwairy ne représentent pas toutes les interactions avec les fournisseurs.

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