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Réponse directe

Filtrez sur les prompts rattachés à l’étape d’intention d’achat (BOFU). Mesurez la présence SELF, puis lisez les réponses pour savoir si la marque est recommandée, comparée, écartée ou simplement citée.

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Données nécessaires

  • Des prompts répondus rattachés de façon cohérente à l’étape d’intention d’achat (BOFU)
  • Les classements SELF et DIRECT des concurrents
  • Un périmètre fixe de fournisseurs, modèles, pays, langues, Topics, Tags et période
  • La Couverture, le Taux de mention, la Part de voix, la position et les nombres éligibles bruts
  • Le texte complet des réponses et les citations exposées

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Méthode

  1. Dans Paramètres du workspace > Prompts, vérifiez que les prompts d’intention d’achat portent sur une décision concrète sans imposer votre marque dans la formulation.
  2. Dans Cockpit > GEO Matrix, appliquez le filtre d’intention d’achat (BOFU).
  3. Notez la Couverture et le Taux de mention avec leurs dénominateurs au niveau des prompts et des réponses.
  4. Dans Cockpit > Comparer, examinez les concurrents DIRECT et la Part de voix sur le même périmètre.
  5. Lisez les cas de présence et d’absence dans Monitor > Analyse des réponses pour vérifier le contexte de recommandation.
  6. Examinez les sources exposées dans Monitor > Source Explorer lorsqu’une réponse s’appuie sur des faits obsolètes ou non étayés.

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Interprétation

La présence n’est ni une intention d’achat, ni une recommandation, ni une conversion. Dans le produit, la Couverture indique la part des prompts répondus distincts avec au moins une mention SELF, et le Taux de mention la part des réponses mentionnant SELF parmi celles qui comportent une mention SELF ou DIRECT. La Position moyenne, lorsqu’elle est disponible, dépend des positions SELF enregistrées et exclut les absences. Associez-la à la Couverture pour qu’une meilleure moyenne ne masque pas des mentions qui disparaissent.

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Actions possibles

  • Vérifiez si une page produit ou tarifs étaye clairement un critère de choix récurrent.
  • Corrigez les lacunes factuelles repérées dans les réponses de l’étape de décision.
  • Étudiez une absence propre à un fournisseur avant de modifier votre positionnement général.
  • Suivez la même cohorte de prompts d’intention d’achat après une mise à jour de page.
Considérez les évolutions attendues de visibilité ou de recommandation comme des hypothèses.

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Limites

  • Les étapes du tunnel sont attribuées éditorialement ; ce ne sont pas des intentions d’utilisateurs observées.
  • Un prompt suivi ne prouve pas une demande d’achat réelle.
  • Une recommandation de l’IA ne prouve ni trafic ni conversion.
  • Les fournisseurs peuvent modifier réponses et citations d’une exécution à l’autre.

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