Toutes les organisations, prompts, valeurs, dates et sorties de cet exemple sont fictifs. Les résultats des outils dépendent de la marque autorisée, des filtres et des données enregistrées.
Construire une revue des opportunités de contenu
Utilisez le MCP Qwairy pour examiner où les concurrents apparaissent sans votre marque. Considérez le résultat comme une base pour une hypothèse de contenu, pas comme une garantie de mentions ou de citations futures.1
Trouvez vos manques de contenu
Vous : Où les concurrents apparaissent-ils dans les réponses IA sans moi ?Claude trouve les questions enregistrées où des concurrents sont mentionnés et votre marque est absente. Chaque manque est un élément à examiner, pas la preuve qu’un nouveau contenu obtiendra une mention.
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Analysez les variantes de requêtes
Vous : Montre-moi le Query Fan-Out : quelles requêtes de recherche l’IA utilise-t-elle autour de mes Topics ?Claude renvoie les requêtes de recherche web détectées dans les réponses sélectionnées. Comparez de petites variantes de requêtes pour voir si la présence observée de la marque diffère dans l’échantillon.
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Vérifiez la visibilité shopping
Vous : Est-ce que j’apparais dans les résultats shopping de l’IA ? Où apparaissent les concurrents ?Claude montre quelles boutiques et quels produits apparaissent dans les résultats shopping échantillonnés. Les boutiques qui proposent des produits concurrents mais pas les vôtres deviennent des pistes pour une revue commerciale et de distribution.
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Explorez les signaux locaux
Vous : Des commerces locaux apparaissent-ils dans les réponses IA sur mes Topics ?Claude renvoie les commerces locaux mentionnés dans les réponses sélectionnées. Vérifiez si l’un d’eux propose réellement vos produits avant de décider d’un partenariat ou d’un référencement.
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Priorisez avec les signaux de prompts
Vous : Quels prompts dois-je attaquer en premier ?Claude renvoie les classements attaquer, défendre, surveiller et ignorer de l’outil. Utilisez l’ouverture du marché comme un critère parmi d’autres, puis vérifiez la pertinence, le contexte des réponses, le contenu existant et l’effort avant de prioriser un test.
Les classements de prompts et les manques observés servent à prioriser l’analyse. Ils ne prédisent pas qu’une modification de contenu précise produira une mention ou une citation future.