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Réponse directe

Créez des prompts qui représentent des décisions « meilleurs outils » pertinentes, puis examinez Monitor > Analyse des réponses et Cockpit > Comparer. Notez si SELF apparaît, quels produits DIRECT apparaissent, comment chacun est décrit et quelles URL sources sont citées.

Données nécessaires

Utilisez un ensemble stable de prompts configurés, le fournisseur et le modèle, la période, le Topic ou Tag, les réponses enregistrées, les classements SELF/DIRECT, les occurrences de mentions, l’ordre lorsqu’il existe, le sentiment ou les affirmations, et les URL citées.

Méthode

1

Définissez des prompts pertinents

Choisissez le public, le cas d’usage, les contraintes et le contexte de marché. Évitez les prompts de listes trop larges qui ne correspondent pas à votre produit.
2

Examinez la présence réponse par réponse

Lisez chaque réponse enregistrée et notez les occurrences SELF et DIRECT séparément du rang ou des termes de recommandation.
3

Comparez discours et sources

Repérez les critères de choix récurrents, les affirmations sur les produits, les omissions et les URL citées. Confrontez les affirmations factuelles à des sources validées.
4

Suivez la cohorte stable

Reprenez la même cohorte de prompts et de fournisseurs ou modèles, et présentez des répartitions plutôt qu’une réponse isolée.

Interprétation

Dans le produit, la Part de voix correspond aux occurrences de mentions SELF divisées par les occurrences SELF et DIRECT. Elle ne mesure ni la position dans une liste, ni la préférence, ni la conversion. La présence dans une réponse enregistrée est une observation et ne garantit pas de recommandation future.

Actions possibles

  • Si SELF est absent de prompts pertinents, testez un contenu qui apporte des preuves vérifiables sur les critères de choix observés.
  • Si une affirmation récurrente est inexacte, suivez la démarche de correction des informations erronées.
  • Si un produit DIRECT domine les occurrences, examinez ses sources citées avant de choisir une hypothèse de diffusion.

Limites

Les listes de recommandations peuvent changer d’une exécution à l’autre et dépendent de la formulation du prompt, du modèle, du fournisseur, de l’accès au web et du lieu. Qwairy observe une sélection de réponses enregistrées et ne peut ni déduire un comportement d’achat ni garantir une présence.

Pages associées

Answer Details

Faites votre reporting sur les données de recommandation au niveau des réponses.

Analyser les réponses

Examinez les réponses enregistrées en contexte.

MCP Qwairy

Utilisez les outils et schémas MCP pris en charge.

Présence en considération

Analysez la présence de la marque en phase de considération.

Positionnement en évaluation B2B

Étudiez les discours d’évaluation.

Part de voix

Appliquez la formule d’occurrences du produit.