Keyword Performance

Indicateurs agrégés par topic, pour une analyse au niveau des topics. Les champs de la source de données ci-dessous appellent un topic « keyword ».

Dimensions
Indicateurs

Champ	Type	Description
`date`	Date	Date d’analyse (YYYY-MM-DD)
`provider`	Texte	Nom du fournisseur d’IA
`keywordId`	Texte	Identifiant unique du topic
`keyword`	Texte	Texte du topic

Champ	Type	Agrégation	Description
`totalPrompts`	Nombre	SUM	Nombre de prompts avec ce topic pour la ligne du fournisseur
`totalAnswers`	Nombre	SUM	Total des réponses analysées
`answersWithBrand`	Nombre	SUM	Réponses mentionnant votre marque
`answersWithAnyBrand`	Nombre	SUM	Réponses mentionnant votre marque ou un concurrent direct
`totalSelfMentions`	Nombre	SUM	Total des mentions de votre marque
`totalDirectMentions`	Nombre	SUM	Total des mentions des concurrents directs
`sentimentSum`	Nombre	SUM	Somme des scores de sentiment des mentions de votre marque
`sentimentCount`	Nombre	SUM	Nombre de mentions de la marque notées
`promptsWithSelfBrand`	Nombre	SUM	Prompts où votre marque apparaît au moins une fois, tous fournisseurs confondus
`totalPromptsAllProviders`	Nombre	SUM	Total des prompts pour ce topic et cette date, tous fournisseurs confondus
`coveragePromptsWithSelfBrand`	Nombre	SUM	Numérateur de prompts normalisé utilisé par `coverage`
`coverageTotalPrompts`	Nombre	SUM	Dénominateur de prompts normalisé utilisé par `coverage`
`brandMentionRate`	Pourcentage	Calculé	`SUM(answersWithBrand) / SUM(answersWithAnyBrand)`
`shareOfVoice`	Pourcentage	Calculé	`SUM(totalSelfMentions) / (SUM(totalSelfMentions) + SUM(totalDirectMentions))`
`avgSentiment`	Pourcentage	Calculé	`SUM(sentimentSum) / SUM(sentimentCount)`
`coverage`	Pourcentage	Calculé	`SUM(coveragePromptsWithSelfBrand) / SUM(coverageTotalPrompts)`

Les indicateurs en pourcentage sont calculés à partir des compteurs bruts dans Looker Studio. Cela évite de faire la moyenne des lignes par fournisseur et garde les totaux par topic alignés sur l’interface de Qwairy.

coverage est calculé au niveau topic et date, tous fournisseurs confondus, puis exposé via des compteurs normalisés pour que les lignes par fournisseur ne surpondèrent pas certaines dates lorsque les rapports agrègent une période.

Utiliser cette source pour

Le suivi de la performance par topic
Une analyse alignée sur le SEO
La priorisation des topics
L’identification des topics les plus performants

Bien démarrer

Sources de données

Utiliser cette source pour

​Utiliser cette source pour

Utiliser cette source pour