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# Quels fournisseurs IA mentionnent le plus (et le moins) ma marque ?

> Comparez les mentions par fournisseur avec des prompts, modèles et filtres appariés, des volumes bruts et le Taux de mention au niveau des réponses.

## Réponse directe

Ne comparez les fournisseurs qu’après avoir aligné l’ensemble de prompts, la période, le pays, la langue et la couverture des réponses. Utilisez le Taux de mention par fournisseur et les volumes bruts de **Cockpit > Vue d’ensemble**, puis examinez les écarts au niveau des modèles et des réponses.

## Données nécessaires

* Les mêmes prompts répondus chez tous les fournisseurs comparés
* Les identifiants des fournisseurs et des modèles
* Les classements SELF et DIRECT des marques
* Le numérateur et le dénominateur du Taux de mention par fournisseur
* La Couverture au niveau des prompts et les nombres bruts de réponses

## Méthode

1. Dans **Cockpit > Vue d’ensemble**, fixez la période, le Topic, le Tag, l’étape du tunnel, le pays et la langue.
2. Comparez les lignes de fournisseurs à l’aide des volumes bruts de réponses, du Taux de mention et de la Couverture.
3. Dans **Cockpit > GEO Matrix**, repérez les prompts ou Topics où apparaissent les écarts.
4. Séparez les modèles d’un même fournisseur lorsqu’il y en a plusieurs.
5. Lisez des réponses représentatives dans **Monitor > Analyse des réponses** pour vérifier la pertinence et la formulation des mentions.
6. Utilisez **Cockpit > Comparer** avec les mêmes filtres pour ajouter le contexte des concurrents DIRECT.

## Interprétation

Dans le produit, le Taux de mention se calcule au niveau des réponses : réponses avec une mention SELF divisées par les réponses avec au moins une mention de marque SELF ou DIRECT. La Couverture se calcule au niveau des prompts : prompts répondus distincts avec au moins une mention SELF divisés par les prompts répondus distincts.

Un fournisseur peut être en tête sur un indicateur et pas sur l’autre. Un fournisseur aux réponses incomplètes ou au mélange de prompts différent n’est pas directement comparable. Le résultat décrit le jeu de données enregistré sélectionné, pas le fournisseur dans son ensemble.

## Actions possibles

* Vérifiez si un écart par Topic propre à un fournisseur persiste avec une cohorte de prompts appariée.
* Examinez les sources et la formulation derrière un résultat faible chez un fournisseur avant de modifier du contenu.
* Ajoutez le suivi d’un modèle pertinent lorsque l’échantillon actuel est incomplet.
* Revoyez le classement DIRECT des concurrents lorsque le dénominateur du Taux de mention paraît inattendu.

Considérez les écarts entre fournisseurs comme des observations à étudier, pas comme la preuve d’un comportement permanent d’un fournisseur.

## Limites

* Les réponses des fournisseurs et des modèles peuvent varier d’une exécution à l’autre.
* La disponibilité et l’affichage des liens sources peuvent varier selon le fournisseur, le modèle et le marché.
* Des volumes de réponses inégaux faussent les classements.
* Les mentions n’indiquent ni recommandation, ni exactitude, ni citation, ni trafic référent.

## Pages associées

* [Lire la vue d’ensemble du Cockpit](/fr/documentation/cockpit/performance-dashboard)
* [Utiliser la GEO Matrix](/fr/documentation/cockpit/geo-matrix)
* [Comprendre les écarts de scores entre fournisseurs](/fr/use-cases/providers/different-scores-across-providers)


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