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# Est-ce que je suis les bons prompts pour mesurer ma visibilité IA ?

> Vérifiez si vos prompts suivis couvrent les Topics, publics et étapes du tunnel qui comptent pour votre analyse.

## Réponse directe

Un ensemble de prompts utile représente les décisions que vous voulez étudier, pas toutes les questions possibles sur votre marché. Examinez ensemble la formulation des prompts, la couverture des Topics, les étapes du tunnel, les marchés, les fournisseurs et les modèles. Aucun nombre de prompts universel ne rend le jeu de données représentatif.

## Données nécessaires

* Vos prompts actifs dans **Paramètres du workspace > Prompts**
* Les Topics, Tags et étapes du tunnel attribués à ces prompts
* Les réglages de fournisseurs, modèles, pays, langues et suivi dans **Paramètres du workspace > Suivi**
* Des réponses terminées sur une période d’analyse cohérente
* Une liste distincte des produits, publics et décisions d’achat que vous comptez suivre

Les données Google Search Console et les enregistrements Query Fan-Out peuvent servir de sources de découverte facultatives. Le Query Fan-Out contient les requêtes web observées pendant le traitement par les fournisseurs ; ce n’est pas une mesure de la demande de recherche des utilisateurs.

## Méthode

1. Dans **Paramètres du workspace > Prompts**, supprimez les doublons et signalez les prompts qui nomment votre marque lorsque l’objectif est de mesurer la découverte dans la catégorie.
2. Regroupez les prompts restants par Topic et par étape du tunnel. Comparez cette structure aux produits, publics et décisions de votre cahier de suivi.
3. Dans **Paramètres du workspace > Suivi**, vérifiez que les fournisseurs, modèles, pays, langues et la planification voulus s’appliquent à l’ensemble de prompts.
4. Dans **Monitor > Suivi des prompts**, appliquez un périmètre à la fois et examinez les prompts sans réponse, sans mention SELF ou aux résultats très différents d’un fournisseur à l’autre.
5. Lisez les réponses correspondantes dans **Monitor > Analyse des réponses** avant de conclure qu’une absence représente une opportunité.
6. N’utilisez le Query Fan-Out ou les données de recherche connectées que pour proposer des prompts candidats. Vérifiez la pertinence de chaque candidat avant de l’ajouter.

## Interprétation

Dans le produit, la **Couverture** se calcule au niveau des prompts : prompts répondus distincts avec au moins une mention SELF divisés par les prompts répondus distincts. Le **Taux de mention** se calcule au niveau des réponses : réponses avec une mention SELF divisées par les réponses avec au moins une mention de marque SELF ou DIRECT.

Gardez ces unités séparées. Un prompt peut être couvert parce qu’une réponse mentionne votre marque tout en ayant un Taux de mention faible au niveau des réponses selon les fournisseurs ou les modèles. Un prompt sans mention SELF peut révéler un vrai manque, une question hors sujet ou un échantillon incomplet.

## Actions possibles

* Vérifiez si l’ajout d’un prompt de décision manquant, neutre sur la catégorie, change ce que vous apprenez d’un Topic.
* Vérifiez si scinder un prompt ambigu en intentions plus claires produit des réponses plus faciles à interpréter.
* Mettez un prompt en pause, à titre d’expérience réversible, lorsque ses réponses sortent régulièrement de la catégorie visée.
* Ajoutez un Tag avant de modifier l’ensemble de prompts lorsque l’écart apparent peut venir de la structure du reporting.

Considérez chaque action comme une hypothèse. Notez la modification de l’ensemble de prompts pour que les comparaisons ne mélangent pas des portefeuilles différents sans explication.

## Limites

* Qwairy observe les réponses générées pour vos prompts configurés ; il ne prouve pas que l’ensemble représente toute la demande des utilisateurs.
* Les réponses des fournisseurs et des modèles peuvent varier d’une exécution à l’autre.
* Modifier les prompts, fournisseurs, modèles, pays ou planifications change la population mesurée et peut rompre la comparabilité des tendances.
* Des réponses manquantes ne prouvent pas l’absence de la marque.

## Pages associées

* [Suivre les prompts](/fr/documentation/monitor/tracking-queries)
* [Organiser les prompts avec les Topics et les Tags](/fr/use-cases/setup/organize-prompts-tags-topics)
* [Découvrir des prompts candidats avec les données de recherche](/fr/use-cases/reporting/search-intelligence-discover-prompts)


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