> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.qwairy.co/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Quelles forces et faiblesses l’IA associe-t-elle à ma marque ? > Regroupez les attributs positifs et négatifs récurrents des réponses enregistrées sélectionnées, puis vérifiez leur contexte et leurs preuves avant d’agir. ## Réponse directe Utilisez **Analyze > Perception** pour repérer les attributs récurrents, puis lisez les réponses qui étayent chaque thème. Ne qualifiez un attribut de force ou de faiblesse observée que pour les prompts, fournisseurs, modèles, Topics et la période sélectionnés. ## Données nécessaires Utilisez les réponses enregistrées, les prompts configurés, le fournisseur et le modèle, la période, les Topics et Tags, les résultats de perception ou de sentiment, les mentions SELF/DIRECT, les URL citées, ainsi que votre positionnement et vos faits produit validés. ## Méthode Choisissez des prompts qui couvrent les décisions et Topics qui vous importent. Évitez de mélanger des besoins de publics sans rapport. Utilisez la page Perception pour repérer les thèmes positifs et négatifs répétés. Conservez le nombre de réponses et les filtres. Examinez des réponses et citations représentatives. Distinguez faits étayés, compromis subjectifs, affirmations obsolètes et erreurs de classement. Rattachez chaque thème vérifié à un attribut de positionnement validé et notez les observations alignées, absentes ou contradictoires. ## Interprétation La fréquence dans les réponses enregistrées indique une récurrence dans le jeu de données suivi, pas la qualité objective du produit ni l’opinion générale du marché. Un sentiment positif n’équivaut pas à une recommandation, et un compromis négatif peut être justifié pour un public hors de votre positionnement. ## Actions possibles * Si une force étayée est absente de prompts importants, testez des preuves ou un positionnement plus clairs sur vos pages pertinentes. * Si une faiblesse est factuelle et obsolète, testez la démarche de correction des informations erronées. * Si une faiblesse est un compromis réel, testez un contenu qui explique à qui le produit s’adresse plutôt que de chercher à la faire disparaître. ## Limites Les analyses de perception et de sentiment peuvent simplifier un langage nuancé. Les résultats dépendent de la conception des prompts, du mélange de fournisseurs et de modèles et de la période choisie. Ils ne mesurent pas l’expérience client et ne prédisent pas les résultats commerciaux. ## Pages associées Consultez les thèmes de perception observés dans le produit. Analysez les réponses à l’appui dans Looker Studio. Partagez une revue filtrée avec les parties prenantes. Lisez directement les réponses enregistrées. Transformez un écart vérifié en hypothèse de contenu. Comparez les thèmes au positionnement validé. Traitez les erreurs factuelles vérifiées. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.