> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.qwairy.co/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Comment utiliser le Query Fan-Out pour découvrir des prompts à suivre ? > Transformez les recherches Query Fan-Out observées et pertinentes en prompts configurés, en gardant la distinction entre les deux types d’enregistrements. ## Réponse directe Ouvrez **Monitor > Insights > Query Fan-Out** pour examiner les recherches web détectées pendant la génération des réponses des fournisseurs. Lorsqu’une requête observée relève de votre périmètre de suivi, revoyez sa formulation et ajoutez-la comme prompt configuré, avec un Topic, une étape du tunnel et des Tags. ## Données nécessaires Utilisez les enregistrements Query Fan-Out observés, leurs utilisations, leur intention, la réponse associée et le prompt configuré d’origine, le fournisseur, la période, les mentions SELF/DIRECT, l’inventaire actuel des prompts, la taxonomie des Topics, l’étape du tunnel, les Tags, la pertinence métier et votre capacité de suivi. ## Méthode Filtrez sur le Topic et les fournisseurs visés. Lisez la réponse associée et le prompt d’origine avant de retenir une requête. Vérifiez que le besoin du public compte et qu’aucun prompt équivalent n’est déjà suivi. Revoyez la formulation, puis attribuez son Topic principal, son étape du tunnel et ses Tags réutilisables avant d’enregistrer. Exécutez le nouveau prompt régulièrement et évaluez ses réponses séparément avant de l’intégrer au reporting de tendance. ## Interprétation Une requête est une recherche web détectée pendant la génération d’une réponse par un fournisseur ; un prompt est la question configurée que Qwairy suit. Ajouter une requête crée un prompt pour les exécutions futures et ne modifie pas la réponse où la requête a d’abord été observée. La Couverture du produit peut évoluer lorsque l’ensemble de prompts change. ## Actions possibles * Si plusieurs requêtes expriment une même intention, testez un prompt représentatif au lieu d’ajouter des doublons. * Si une requête révèle un manque de contenu pertinent, formulez une hypothèse de publication distincte après avoir examiné les réponses et sources associées. * Si un nouveau prompt apporte peu à la décision, vérifiez s’il doit rester dans le périmètre de suivi. ## Limites Les métadonnées Query Fan-Out dépendent des réponses des fournisseurs et de la détection de Qwairy. Une absence ne prouve pas qu’aucune requête interne n’a été générée. Élargir l’ensemble de prompts modifie la composition du jeu de données, la consommation de ressources et les comparaisons agrégées ultérieures. ## Pages associées Faites votre reporting à partir des données Query Fan-Out documentées. Consultez la méthode et les définitions du produit. Utilisez les outils et schémas MCP pris en charge. Auditez l’ensemble de prompts configuré. Transformez un manque vérifié en expérience de publication. Comparez les opportunités de prompts aux autres travaux. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.