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# Quel fournisseur IA donne à ma marque le meilleur sentiment et la meilleure position ?

> Comparez le sentiment observé et la position enregistrée selon les fournisseurs, avec des réponses appariées et des échantillons éligibles explicites.

## Réponse directe

Repérez le sentiment observé le plus élevé et la position enregistrée la plus précoce dans un jeu de données de fournisseurs apparié. Ne qualifiez pas un fournisseur de meilleur de façon définitive : les réponses, le choix du modèle, le mélange de prompts et la taille de l’échantillon éligible peuvent changer le résultat.

## Données nécessaires

* Les mêmes prompts répondus chez tous les fournisseurs ou modèles
* Les mentions SELF détectées avec leurs valeurs de sentiment
* Les positions SELF enregistrées et leurs nombres éligibles
* Un périmètre fixe de période, pays, langue, Topic, Tag et étape du tunnel
* Des textes de réponses représentatifs de chaque fournisseur

## Méthode

1. Dans **Analyze > Sentiment**, fixez un périmètre d’analyse cohérent.
2. Comparez le sentiment par fournisseur ou par modèle avec le nombre de mentions SELF éligibles.
3. Dans **Cockpit > Vue d’ensemble** ou **Cockpit > Comparer**, notez la Position moyenne avec son nombre de positions éligibles.
4. Lisez les réponses dans **Monitor > Analyse des réponses** pour vérifier le ton, l’exactitude des affirmations et la pertinence d’un rang numérique.
5. Mettez à part les fournisseurs à la couverture de réponses incomplète ou très différente.
6. Refaites la comparaison sur les Topics importants plutôt que de vous fier au seul agrégat.

## Interprétation

Le sentiment résume les termes détectés autour des mentions SELF éligibles ; ce n’est ni une vérification des faits ni une mesure de l’opinion des utilisateurs. La Position moyenne dépend des mentions SELF dont le rang est enregistré et exclut les absences de la marque.

Associez toujours le sentiment et la position à la Couverture ou au Taux de mention. Un fournisseur peut afficher un sentiment favorable sur quelques mentions tout en omettant la marque de nombreux prompts répondus.

## Actions possibles

* Vérifiez si un schéma négatif se concentre sur un Topic, un prompt ou une affirmation obsolète.
* Examinez les sources citées dans les réponses défavorables avant de proposer une correction.
* Comparez les modèles d’un même fournisseur lorsque leurs résultats divergent.
* Suivez une cohorte de réponses stable après avoir publié des informations correctives vérifiables.

Ces actions testent des explications et ne garantissent aucune évolution du sentiment ou de la position.

## Limites

* La classification du sentiment peut manquer les nuances, l’ironie ou les évaluations mitigées.
* La position n’a pas de sens pour toutes les réponses rédigées.
* Les fournisseurs peuvent renvoyer des volumes ou des formats de réponses différents.
* Les écarts observés entre fournisseurs ne révèlent ni leurs données d’entraînement ni leur logique de classement interne.

## Pages associées

* [Analyser le sentiment](/fr/documentation/analyze/sentiment-analysis)
* [Analyser les réponses](/fr/documentation/monitor/analyzing-answers)
* [Comparer les scores des fournisseurs](/fr/use-cases/providers/different-scores-across-providers)


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