> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.qwairy.co/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # L’IA recommande-t-elle mon entreprise pour les recherches locales ou « près de chez moi » ? > Examinez les résultats locaux observés et les réponses enregistrées pour des lieux, fournisseurs et prompts définis, sans prétendre couvrir tout le marché. ## Réponse directe Utilisez **Monitor > Insights > Commerces locaux** avec des prompts configurés propres à chaque lieu. Vérifiez si votre entreprise apparaît, comment ses informations sont présentées et quelles entreprises DIRECT apparaissent dans les mêmes résultats. Confrontez les informations importantes à vos données d’entreprise actuelles. ## Données nécessaires Utilisez les prompts locaux configurés, le lieu et le rayon ou le périmètre de marché lorsqu’ils sont disponibles, le fournisseur et le modèle, la date d’exécution, les résultats locaux observés, les réponses enregistrées, le classement SELF/DIRECT, le nom, l’adresse, le téléphone et le site de l’entreprise, ainsi que les données d’établissement validées. ## Méthode Choisissez les lieux, le besoin du public et les prompts qui comptent. Évitez de regrouper des villes ou zones de service aux conditions concurrentielles différentes. Examinez Commerces locaux et les réponses associées : présence SELF et DIRECT, position lorsqu’elle est disponible, et informations d’entreprise affichées. Comparez le nom, l’adresse, le téléphone, le site, la catégorie et les informations de disponibilité observés à la fiche actuelle validée. Reprenez les mêmes filtres de lieu, prompt, fournisseur et modèle avant d’interpréter des évolutions. ## Interprétation La présence dans un résultat local observé montre que l’entreprise est apparue lors de cette exécution. Elle ne garantit ni une recommandation à chaque utilisateur, ni un classement sur une carte, ni une visite. Des informations manquantes ou incohérentes sont des pistes à étudier, pas la preuve de leur origine. ## Actions possibles * Si les informations de l’entreprise sont inexactes, testez des corrections dans vos fiches de référence et vos pages publiques. * Si SELF est absent alors que des entreprises DIRECT pertinentes apparaissent, examinez leurs sources enregistrées et le contexte de catégorie avant de choisir une hypothèse de contenu local. * Si les résultats varient selon le lieu, testez des éléments propres à chaque lieu au lieu d’appliquer une conclusion unique à tous les marchés. ## Limites Les résultats locaux peuvent dépendre du lieu, de la personnalisation, des fournisseurs de données, de la version du modèle et du moment. Qwairy n’observe que des exécutions sélectionnées. L’endpoint REST local est un contrat distinct : vérifiez ses champs, filtres et unités avant de le comparer au produit. ## Pages associées Construisez un reporting par lieu à partir de la source documentée. Examinez les résultats locaux observés dans le produit. Lisez le contrat REST des données locales, distinct. Examinez séparément les résultats commerciaux observés. Analysez la présence de la marque en début de parcours. Examinez les sources enregistrées sans en déduire de causalité. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.