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# Quelle est la visibilité de ma marque en haut du tunnel dans la recherche IA ?

> Filtrez les prompts de l’étape de découverte et comparez la Couverture des prompts, le Taux de mention au niveau des réponses et la pertinence des réponses.

## Réponse directe

Filtrez sur les prompts rattachés à l’étape de découverte (TOFU). Utilisez la Couverture pour voir l’étendue de la présence de votre marque sur les prompts répondus, le Taux de mention pour évaluer les réponses éligibles, et le texte des réponses pour juger de la pertinence de la mention.

## Données nécessaires

* Des prompts répondus rattachés de façon cohérente à l’étape de découverte (TOFU)
* Les classements SELF et DIRECT des concurrents
* Un périmètre fixe de fournisseurs, modèles, pays, langues, Topics, Tags et période
* Les composantes brutes de la Couverture et du Taux de mention
* Des réponses représentatives avec et sans mention SELF

## Méthode

1. Dans **Paramètres du workspace > Prompts**, vérifiez que les prompts de découverte sont informatifs et neutres sur la catégorie.
2. Dans **Cockpit > GEO Matrix**, appliquez le filtre de découverte (TOFU) et notez la Couverture et le Taux de mention.
3. Comparez les Topics et les fournisseurs un par un en conservant le reste du périmètre.
4. Dans **Monitor > Suivi des prompts**, repérez les prompts qui expliquent la présence ou l’absence.
5. Lisez les réponses correspondantes dans **Monitor > Analyse des réponses** pour vérifier si la marque a sa place dans ce contexte.
6. Ne comparez avec les résultats de l’étape de considération qu’après avoir aligné le volume de prompts et la couverture des réponses.

## Interprétation

Dans le produit, la Couverture se calcule au niveau des prompts : prompts répondus distincts avec au moins une mention SELF divisés par les prompts répondus distincts. Le Taux de mention se calcule au niveau des réponses : réponses avec une mention SELF divisées par les réponses avec au moins une mention de marque SELF ou DIRECT.

Une faible présence de la marque peut être normale pour des prompts pédagogiques larges où citer des fournisseurs n’a pas de sens. Une forte présence peut aussi être fortuite. Tenez compte de l’intention du prompt et du contexte des réponses avant de qualifier un résultat de bon ou de mauvais.

## Actions possibles

* Testez un contenu pédagogique qui répond à une question récurrente sur la catégorie avec des preuves vérifiables.
* Supprimez ou reformulez un prompt de découverte qui ne correspond pas à la décision de catégorie que vous voulez étudier.
* Étudiez une absence propre à un Topic avant d’élargir l’ensemble de prompts.
* Suivez une cohorte fixe de découverte après l’expérience.

Considérez chaque évolution d’indicateur attendue comme une hypothèse.

## Limites

* Les étiquettes de l’étape de découverte dépendent de votre taxonomie de prompts.
* L’ensemble de prompts suivis ne mesure pas tous les comportements de découverte.
* La présence n’implique ni confiance, ni citation, ni achat futur.
* Les réponses des fournisseurs peuvent varier d’une exécution à l’autre.

## Pages associées

* [Utiliser la GEO Matrix](/fr/documentation/cockpit/geo-matrix)
* [Évaluer la présence à l’étape de considération](/fr/use-cases/funnel/brand-in-consideration-phase)
* [Évaluer la visibilité IA globale](/fr/use-cases/visibility/how-visible-is-my-brand-in-ai)


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