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# Comment le sentiment envers ma marque se compare-t-il à celui des concurrents ?

> Comparez le sentiment détecté pour les mentions SELF et des concurrents, avec des prompts appariés, des nombres éligibles et le contexte complet des réponses.

## Réponse directe

Ne comparez le sentiment qu’au sein d’un même périmètre de prompts, fournisseurs, modèles, marché et période. Associez chaque agrégat à son nombre de mentions éligibles et lisez les réponses. Le sentiment détecté dans l’IA n’est ni le sentiment des clients ni l’exactitude des faits.

## Données nécessaires

* Des réponses terminées avec des mentions SELF et de concurrents
* Des alias d’entités et des relations de concurrence corrects
* Les valeurs de sentiment détectées et le nombre de mentions éligibles
* Des filtres fixes de fournisseur, modèle, pays, langue, Topic, Tag, étape du tunnel et période
* Le texte complet des réponses pour l’examen du contexte

## Méthode

1. Dans **Analyze > Sentiment**, fixez un périmètre d’analyse et examinez la répartition pour SELF.
2. Dans **Cockpit > Comparer**, sélectionnez le même périmètre et comparez le sentiment des concurrents.
3. Notez chaque valeur avec son nombre de mentions éligibles.
4. Isolez les Topics, prompts ou fournisseurs qui contribuent le plus à l’écart.
5. Lisez les cas positifs, négatifs, mitigés et neutres dans **Monitor > Analyse des réponses**.
6. Vérifiez si les termes décrivent la marque, un produit, un incident ou une source citée.

## Interprétation

Le sentiment résume les termes détectés autour des mentions éligibles. Un écart peut refléter le mélange de prompts, de petits échantillons ou un récit répété. Il ne montre pas ce que pensent les utilisateurs.

Associez le sentiment au Taux de mention ou à la Couverture. Une valeur de sentiment favorable issue de quelques mentions SELF peut coexister avec une large absence de la marque. Ne classez pas les marques sans montrer les nombres éligibles.

## Actions possibles

* Vérifiez si un schéma négatif se concentre sur une affirmation factuelle ou un Topic.
* Corrigez les informations publiques inexactes avec une source de référence claire.
* Étudiez les formulations propres à un fournisseur avant de modifier votre positionnement.
* Suivez une cohorte de réponses appariée après une mise à jour corrective.

Ces actions testent des associations et ne garantissent pas d’évolution du sentiment.

## Limites

* Le sentiment automatisé peut manquer les nuances, le conditionnel, l’ironie et les évaluations mitigées.
* Les concurrents peuvent avoir des volumes de mentions éligibles différents.
* La variabilité des réponses peut faire bouger fortement de petits échantillons.
* Le sentiment ne mesure ni la recommandation, ni la citation, ni la réputation, ni le chiffre d’affaires.

## Pages associées

* [Analyser le sentiment](/fr/documentation/analyze/sentiment-analysis)
* [Analyser les réponses](/fr/documentation/monitor/analyzing-answers)
* [Examiner le sentiment négatif par Topic](/fr/use-cases/reputation/negative-sentiment-on-topics)


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