> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.qwairy.co/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Cas d’usage > Choisissez une méthode Qwairy selon la question à traiter, les données disponibles et la décision à prendre Utilisez ces guides lorsque votre tâche touche plusieurs fonctionnalités de Qwairy. Chacun précise les données à utiliser, la méthode à suivre et les limites à prendre en compte avant d’agir. Qwairy restitue les réponses, citations, visites référentes et activités de crawlers qu’il observe. Une évolution après une action est une piste à étudier, pas la preuve que l’action en est la cause. ## Démarrer le suivi Définissez un périmètre stable avant de comparer des fournisseurs ou des périodes. Construisez un ensemble de prompts autour des décisions et des publics à observer. Utilisez les Topics et les Tags pour créer des segments d’analyse réutilisables. Comparez la pertinence des fournisseurs et la couverture de suivi disponible. ## Comprendre la visibilité Distinguez mentions, citations, part de voix, couverture et position avant d’interpréter un résultat. Lisez les principaux indicateurs de visibilité sur un périmètre cohérent. Repérez où les réponses observées diffèrent selon le fournisseur. Comparez des périodes équivalentes et examinez les évolutions dans les réponses sous-jacentes. Déterminez si la marque apparaît, si son domaine est cité, ou les deux. ## Comparer les concurrents Utilisez les mêmes prompts, fournisseurs et période pour chaque marque d’une comparaison. Voyez quels concurrents configurés apparaissent le plus souvent dans les réponses sélectionnées. Comparez les données de la marque et des concurrents par fournisseur. Repérez les Topics où des concurrents sont mentionnés sans mention SELF. Examinez les sources associées aux citations des concurrents mais pas à votre domaine. ## Améliorer le contenu et la réputation Transformez les manques observés en hypothèses, puis vérifiez les évolutions futures avec le même périmètre de suivi. Reliez les manques de couverture et les sources observées à un backlog de contenu. Examinez les domaines cités dans les réponses sur votre marché. Confrontez les thèmes récurrents aux réponses enregistrées sous-jacentes. Documentez l’affirmation, ses sources et les éléments que vous pouvez corriger ou clarifier. ## Mesurer l’impact Croisez les données de visibilité avec vos analytics connectés au lieu de traiter la visibilité comme un indicateur indirect de trafic ou de revenus. Examinez le trafic attribué aux référents IA pris en charge. Présentez ensemble périmètre, tendances, preuves et limites. Comparez des périodes équivalentes sans revendiquer d’attribution causale. Choisissez entre exports, Looker Studio, API REST et MCP. ## Méthodes techniques et sectorielles Appliquez les mêmes règles de preuve aux observations de crawlers et aux types de résultats spécialisés. Contrôlez les fichiers techniques et l’activité observée des crawlers comme des signaux distincts. Repérez les pages explorées par des crawlers mais jamais citées dans les réponses sélectionnées. Examinez les apparitions de produits observées et les sources citées. Comparez les résultats locaux par prompt et par fournisseur. Parcourez la bibliothèque complète dans la barre latérale : tunnel, fournisseurs, sources, reporting, réputation, technique et secteurs. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.