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# Workflows MCP multi-outils

> Combinez les données Qwairy en lecture seule avec des outils autorisés d’analytics, de contenu, de reporting et de gestion des tâches

De nombreux clients MCP peuvent se connecter à plusieurs serveurs. Utilisez Qwairy pour récupérer les données de suivi autorisées, puis transmettez un résumé délimité à un autre outil pour l’analyse, la rédaction, le reporting ou la gestion des tâches.

<Warning>
  Les outils MCP de Qwairy sont en lecture seule, mais un autre outil connecté peut créer, modifier, publier ou envoyer des données. Vérifiez les scopes et la destination de chaque outil avant d’autoriser une écriture, et exigez une confirmation pour toute action visible à l’extérieur.
</Warning>

## Conserver le périmètre des données

Avant de combiner des outils, notez :

* le `brandId` Qwairy et le workspace propriétaire ;
* la plage de dates exacte, les fournisseurs, les Topics, les Tags, les prompts et les filtres de tunnel ;
* la définition de l’indicateur et le dénominateur renvoyés par l’outil Qwairy ;
* toute limite d’intégration, d’échantillonnage, de conservation ou de couverture ;
* si l’outil suivant lit des données, en écrit, ou les deux.

Ne fusionnez pas des indicateurs de même nom avant d’avoir vérifié leur granularité, leur unité, leur règle d’attribution et leur fuseau horaire.

## Comparer la visibilité aux analytics connectés

Les [outils de mesure](/fr/mcp/tools/measure) de Qwairy peuvent lire les données Search Console, Bing, analytics, revenus et crawlers prises en charge lorsque l’intégration et le scope `read:measure` sont disponibles.

<Steps>
  <Step title="Définissez la comparaison">
    Choisissez une période, un marché, un fournisseur, une cohorte de prompts et un ensemble de pages fixes.
  </Step>

  <Step title="Récupérez les données de visibilité">
    Interrogez l’outil Qwairy de performance, de réponses, de sources ou de présence des pages adapté.
  </Step>

  <Step title="Récupérez les données de résultat">
    Utilisez d’abord un outil de mesure Qwairy. Ne connectez un autre serveur d’analytics autorisé que s’il fournit un champ nécessaire que Qwairy n’expose pas.
  </Step>

  <Step title="Expliquez la relation">
    Présentez séparément la chronologie, l’attribution et la couverture. Une évolution corrélée ne prouve pas une causalité.
  </Step>
</Steps>

Exemple de prompt :

> Compare les pages citées comme SELF dans Qwairy avec les sessions observées en provenance de l’IA sur la même période UTC de 30 jours. Garde séparés les pages non citées, le trafic non attribué et les lacunes de couverture analytics.

## Préparer une modification de contenu

Utilisez Qwairy pour formuler et étayer une hypothèse de contenu. Utilisez un outil CMS ou de dépôt pour récupérer la page actuelle et préparer un brouillon, pas pour en déduire un résultat garanti.

<Steps>
  <Step title="Examinez l’écart">
    Lisez des réponses représentatives, les sources citées, les données Query Fan-Out et les opportunités de contenu pour un Topic.
  </Step>

  <Step title="Récupérez la page actuelle">
    Demandez à l’outil de contenu autorisé la source en ligne ou versionnée. Vérifiez que l’URL et la langue correspondent aux données.
  </Step>

  <Step title="Rédigez une modification ciblée">
    Énoncez l’hypothèse factuelle ou structurelle et respectez les exigences de relecture produit, de marque, juridiques et d’accessibilité.
  </Step>

  <Step title="Relisez avant de publier">
    Affichez le diff et exigez une validation explicite dans le système qui gère le contenu.
  </Step>

  <Step title="Mesurez plus tard">
    Comparez un périmètre de suivi futur équivalent, sans affirmer que la modification a causé un changement.
  </Step>
</Steps>

Exemple de prompt :

> Utilise Qwairy pour trouver une question factuelle récurrente où notre page est pertinente mais notre domaine n’est pas cité. Récupère cette page dans le CMS et rédige une clarification factuelle. Ne la publie pas : montre les données, les hypothèses et le diff proposé pour relecture.

## Créer une tâche traçable

Ne transformez un problème observé en tâche qu’après avoir vérifié les données qui l’étayent.

Incluez :

* le lien Qwairy ou les identifiants stables nécessaires pour reproduire le périmètre ;
* la réponse, la source ou la donnée technique observée ;
* l’hypothèse proposée et la plus petite action réversible ;
* un responsable, les dépendances et l’exigence de relecture ;
* une date de suivi et l’indicateur ou la donnée qualitative à examiner ;
* la mention que les réponses des fournisseurs varient et que le résultat n’est pas garanti.

Exemple de prompt :

> Passe en revue les suggestions actuelles du Centre d’actions pour cette marque. Pour l’élément le plus prioritaire étayé par des données, prépare une tâche avec les étapes de reproduction, le périmètre, un responsable à compléter, les critères d’acceptation et un plan de mesure de suivi. Demande-moi avant de la créer.

## Construire un livrable de reporting

Utilisez un outil de documents ou de tableurs lorsque les parties prenantes ont besoin d’une trace durable.

1. Récupérez un seul périmètre Qwairy à la fois.
2. Conservez les numérateurs et dénominateurs bruts à côté des pourcentages.
3. Signalez les exemples générés et les valeurs modélisées.
4. Séparez observations, interprétations, hypothèses et décisions.
5. Indiquez la date d’effet, les filtres, les limites de couverture et les liens vers les sources de données.
6. Confirmez la destination et le public avant d’écrire des données hors de Qwairy.

Exemple de prompt :

> Prépare une revue hebdomadaire à partir de Qwairy pour la marque sélectionnée. Inclus le périmètre, le numérateur et le dénominateur de chaque indicateur, trois réponses représentatives, les évolutions par rapport à la période précédente comparable, les limites des données et les hypothèses ouvertes. Demande-moi de confirmer la destination avant de créer le document.

## Choisir l’outil suivant en connaissance de cause

N’utilisez un serveur MCP complémentaire que si toutes les conditions suivantes sont réunies :

* il est exploité ou approuvé par le responsable du système auquel vous voulez accéder ;
* ses permissions se limitent aux besoins du workflow ;
* la destination et la durée de conservation de ses données sont acceptables pour votre organisation ;
* ses résultats ont une granularité et une méthode d’attribution documentées ;
* toute écriture ou tout message externe exige la confirmation attendue.

Ne supposez pas qu’une fiche d’annuaire, un nom de paquet ou un connecteur communautaire est à jour ou approuvé.

## Pour commencer

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Connecter Qwairy" href="/fr/mcp/getting-started">
    Configurez le serveur Qwairy en lecture seule avant d’ajouter un autre outil.
  </Card>

  <Card title="Vérifier les scopes" href="/fr/mcp/oauth">
    OAuth, jetons d’accès personnels, isolation des équipes et révocation.
  </Card>

  <Card title="Utiliser les filtres" href="/fr/mcp/tools/filters">
    Gardez explicites les filtres pris en charge et la sémantique des dates d’un appel à l’autre.
  </Card>

  <Card title="Lire les données de mesure" href="/fr/mcp/tools/measure">
    Vérifiez la disponibilité et la couverture des analytics connectés avant d’ajouter un autre serveur.
  </Card>
</CardGroup>


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