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# Revue de performance via le MCP

> Examinez les tendances de visibilité, les écarts entre fournisseurs, la ventilation par Topic et la matrice via le MCP

<Note>
  Toutes les organisations, prompts, valeurs, dates et sorties de cet exemple sont fictifs. Les résultats des outils dépendent de la marque autorisée, des filtres et des données enregistrées.
</Note>

## Revue de performance hebdomadaire

Une méthode pour relever les tendances, comparer les fournisseurs et analyser les écarts entre Topics avec un périmètre constant.

### Vérifier la tendance

<Accordion defaultOpen title="Ma visibilité progresse-t-elle ou recule-t-elle ?">
  **Vous :**

  Montre-moi ma tendance de visibilité sur les 30 derniers jours, regroupée par semaine.

  **Claude :**

  Tendance de visibilité de **TechFlow** (par semaine) :

  | Semaine | Réponses | Mentions de la marque | Taux de visibilité | Sentiment |
  | - | - | - | - | - |
  | S10 | 286 | 112 | 39 % | 71 |
  | S11 | 310 | 134 | 43 % | 73 |
  | S12 | 274 | 105 | 38 % | 74 |
  | S13 | 328 | 152 | 46 % | 75 |

  Tendance : **en hausse** (+7 % entre la première et la seconde moitié). La semaine 12 a fléchi, mais la semaine 13 s’est nettement redressée avec vos meilleurs chiffres à ce jour.
</Accordion>

### Comparer les fournisseurs

<Accordion title="Quels fournisseurs affichent les taux observés les plus hauts et les plus bas ?">
  **Vous :**

  Ventile ça par fournisseur IA.

  **Claude :**

  Ventilation par fournisseur (30 derniers jours) :

  | Fournisseur | Réponses | Mentions | Visibilité | Sentiment |
  | - | - | - | - | - |
  | ChatGPT | 724 | 355 | 49 % | 77 |
  | Claude | 548 | 247 | 45 % | 75 |
  | Perplexity | 445 | 151 | 34 % | 71 |
  | Gemini | 382 | 115 | 30 % | 70 |
  | Copilot | 268 | 110 | 41 % | 73 |

  **Visibilité observée la plus haute :** ChatGPT (49 %, avec la valeur de sentiment la plus élevée de cet échantillon).

  **Visibilité observée la plus basse :** Gemini (30 %). Ce tableau n’en donne pas la cause : examinez les prompts, réponses et sources sous-jacents, ainsi qu’une couverture comparable des fournisseurs, avant de formuler une hypothèse.
</Accordion>

### Trouver les écarts par Topic

<Accordion title="Quels Topics demandent de l’attention ?">
  **Vous :**

  Montre-moi la performance par Topic.

  **Claude :**

  Performance par Topic :

  | Topic | Score | Taux de mention | Taux de citation | Part de voix |
  | - | - | - | - | - |
  | Project Management | 74 | 55 % | 30 % | 40 % |
  | Team Collaboration | 65 | 45 % | 22 % | 33 % |
  | Workflow Automation | 48 | 32 % | 16 % | 24 % |
  | Time Tracking | 28 | 20 % | 9 % | 14 % |
  | Reporting | 42 | 30 % | 18 % | 26 % |

  **Score observé le plus haut :** Project Management (74) dans cet échantillon.

  **Score observé le plus bas :** Time Tracking (28). Examinez les réponses sous-jacentes et les mentions des concurrents avant de décider s’il s’agit d’un manque de contenu ou de positionnement.
</Accordion>

### Lire la matrice de visibilité

<Accordion title="Montre-moi les Topics × fournisseurs pour trouver les points faibles précis">
  **Vous :**

  Montre-moi la matrice de visibilité complète.

  **Claude :**

  GEO Matrix (30 derniers jours) :

  | Topic | ChatGPT | Claude | Perplexity | Gemini | Global |
  | - | - | - | - | - | - |
  | Project Management | 62 % | 55 % | 48 % | 40 % | 51 % |
  | Team Collaboration | 52 % | 45 % | 35 % | 28 % | 40 % |
  | Workflow Automation | 38 % | 32 % | 28 % | 20 % | 30 % |
  | Time Tracking | 24 % | 20 % | 18 % | 14 % | 19 % |
  | Reporting | 40 % | 35 % | 25 % | 20 % | 30 % |

  **Constat :** Gemini a la valeur la plus basse sur chaque ligne de Topic affichée. Dans la cellule Time Tracking × Gemini, TechFlow obtient 14 % et un concurrent sélectionné 52 %. Ce concurrent dispose aussi de pages d’atterrissage sur ces requêtes, mais la matrice ne prouve pas que ces pages expliquent l’écart.
</Accordion>


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