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# Answer Details

> Métadonnées par réponse (prompt, étape du tunnel, topic) pour une analyse détaillée dans Looker Studio.

Métadonnées par réponse, pour une analyse fine au niveau de chaque réponse. Chaque ligne représente une réponse d’IA, avec son prompt, son étape du tunnel, son topic et ses indicateurs de mention. Cette source ne renvoie que les métadonnées des réponses, pas leur texte.

<Tabs>
  <Tab title="Dimensions">
    | Champ | Type | Description |
    | - | - | - |
    | `date` | Date | Date de la réponse (YYYY-MM-DD) |
    | `provider` | Texte | Nom du fournisseur d’IA |
    | `model` | Texte | Nom précis du modèle |
    | `questionId` | Texte | Identifiant unique de la question |
    | `prompt` | Texte | Texte du prompt (tronqué à 200 caractères) |
    | `funnel` | Texte | Étape du tunnel : TOFU, MOFU, BOFU, POST\_PURCHASE ou Unknown |
    | `topic` | Texte | Topic associé |
  </Tab>

  <Tab title="Indicateurs">
    | Champ | Type | Description |
    | - | - | - |
    | `brandMentioned` | Booléen | Vrai si la marque a été mentionnée |
    | `brandMentions` | Nombre | Nombre total de mentions de la marque |
    | `brandPosition` | Nombre | Position de la première mention de la marque |
    | `sourceCitations` | Nombre | Nombre total de citations de sources |
    | `sentiment` | Pourcentage | Score de sentiment (0-100) |
  </Tab>
</Tabs>

## Utiliser cette source pour

* Des ventilations fines, réponse par réponse, par fournisseur et par modèle
* Découper la visibilité par étape du tunnel et par topic
* Diagnostiquer des prompts précis
* Suivre les mentions, la position et le sentiment de la marque dans chaque réponse


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